澳洲研究人员正利用无人机结合人工智能（AI）技术，提升濒危鸟类监测效率，为全球鸟类保育工作提供新工具。昆士兰大学研究员Joshua Wilson在布里斯班以北约60公里的图尔布尔（Toorbul）滨海候鸟保护区进行研究，通过无人机在不干扰鸟类的情况下拍摄影像，监测包括极度濒危的远东杓鹬（Far Eastern Curlew）等候鸟族群。Joshua Wilson原本从事无人机工程设计，之后投入生态保育研究。他在博士研究期间开发出一套结合电脑视觉技术的AI系统，可自动辨识和计算无人机影像中的鸟类数量。研究显示，与人工逐一计数相比，AI可将分析速度提升约85倍，大幅减少研究人员的工作负担，让专家能将更多时间投入保育工作与政策制定。为了提升系统的全球适用性，研究团队与来自11个国家的33名研究人员合作，建立包含超过100个鸟类物种、近5万只鸟类影像的大型资料库。资料涵盖南极企鹅、非洲鸬鹚及波兰白鹳等不同栖息环境与物种，为AI模型提供更全面的训练基础。目前，相关资料库与AI模型已免费公开，供全球研究人员持续扩充与使用。

研究人员指出，澳洲目前有超过200种鸟类及亚种被列为濒危物种，远高于1990年代中期的134种。全球鸟类数量也持续下降，部分常见鸟种数量每年减少2%至3%。专家认为，栖息地破坏、外来掠食动物以及气候变化是主要原因。昆士兰涉禽研究组织（QWSG）表示，长期且准确的监测数据对保护鸟类及其栖息地至关重要。由于澳洲地域广阔、科研人力有限，无人机与人工智能等新技术将有助于大规模监测野生动物，为未来保育决策提供更可靠的科学依据。

Joshua Wilson已在这个项目上工作了四年（ABC Sunshine Coast: Jessica Ross）

来源：ABC