澳洲研究人員正利用無人機結合人工智能（AI）技術，提升瀕危鳥類監測效率，為全球鳥類保育工作提供新工具。昆士蘭大學研究員Joshua Wilson在布里斯班以北約60公里的圖爾布爾（Toorbul）濱海候鳥保護區進行研究，通過無人機在不干擾鳥類的情況下拍攝影像，監測包括極度瀕危的遠東杓鷸（Far Eastern Curlew）等候鳥族群。Joshua Wilson原本從事無人機工程設計，之後投入生態保育研究。他在博士研究期間開發出一套結合電腦視覺技術的AI系統，可自動辨識和計算無人機影像中的鳥類數量。研究顯示，與人工逐一計數相比，AI可將分析速度提升約85倍，大幅減少研究人員的工作負擔，讓專家能將更多時間投入保育工作與政策制定。為了提升系統的全球適用性，研究團隊與來自11個國家的33名研究人員合作，建立包含超過100個鳥類物種、近5萬隻鳥類影像的大型資料庫。資料涵蓋南極企鵝、非洲鸕鶿及波蘭白鸛等不同棲息環境與物種，為AI模型提供更全面的訓練基礎。目前，相關資料庫與AI模型已免費公開，供全球研究人員持續擴充與使用。

研究人員指出，澳洲目前有超過200種鳥類及亞種被列為瀕危物種，遠高於1990年代中期的134種。全球鳥類數量也持續下降，部分常見鳥種數量每年減少2%至3%。專家認為，棲息地破壞、外來掠食動物以及氣候變化是主要原因。昆士蘭涉禽研究組織（QWSG）表示，長期且準確的監測數據對保護鳥類及其棲息地至關重要。由於澳洲地域廣闊、科研人力有限，無人機與人工智能等新技術將有助於大規模監測野生動物，為未來保育決策提供更可靠的科學依據。

Joshua Wilson已在這個項目上工作了四年（ABC Sunshine Coast: Jessica Ross）

來源：ABC