中國人工智能開發商DeepSeek近日在《自然》期刊上發表論文，首次揭露其推理型模型R1的訓練成本，僅29.4萬美元，遠低於美國同行公佈的動輒上億美元的開銷，再次引發全球對中美AI競爭格局的關注。論文由創辦人梁文峰參與署名，指出R1模型使用512顆英偉達H800芯片進行80小時訓練。在準備階段，公司也承認首次使用了部分A100芯片，這是其首次公開相關資訊。 H800是英偉達在美國出口限制後為中國市場設計的替代產品。先前有報告指出DeepSeek獲得了大量被禁運的H100芯片，但公司及英偉達都表示否認。

DeepSeek今年1月以低成本AI震動全球市場，曾引發科技股拋售，並被質疑是否通過蒸餾技術借鏡OpenAI模型。蒸餾是指新模型通過學習已有模型的輸出進行訓練，從而降低計算成本。 DeepSeek對此一直辯護，表示該方法能提高效能並降低能耗，使AI技術更廣泛可及。論文也承認，其V3模型訓練資料包含大量網頁抓取內容，其中不乏OpenAI產生的答案，可能導致模型間接吸收了其他AI的知識，但強調這屬非故意。外界普遍認為，DeepSeek在算力、成本與技術路徑上的公開揭露，顯示中國AI企業正試圖證明其在全球AI競賽中具備獨立能力與成本優勢。

這張於2025年1月29日拍攝的插圖中可以看到Deepseek的標誌（Reuters/Dado Ruvic/File photo）

來源：CNA