来自悉尼新南威尔士大学与波士顿大学的科学家与合作者们开发了一种名为CRANK-MS的工具，有望在帕金森病患者首次出现症状之前数年检测到该疾病。研究人员在今天发表在ACS Central Science期刊上的研究中描述了他们如何使用神经网络分析患者体液中的生物标志物。悉尼新南威尔士大学化学学院的研究人员研究了西班牙欧洲癌症和营养前瞻性研究（EPIC）收集的健康个体的血样。他们选取了39名患有帕金森病的患者，这些患者在接下来的15年内首次出现症状，运行他们的机器学习程序，对包含有关代谢产物（即人体在分解食物、药物或化学物质时创造的化学化合物）的广泛信息的数据集进行分析。在将这些代谢物与那些没有患上帕金森病的39名对照患者的代谢物进行比较后，研究团队能够确定特定代谢物的组合，这些代谢物可以防止或可能是帕金森病的早期预警信号。

目前，帕金森病的诊断是通过观察患者的身体症状，例如静止性手颤抖等。目前没有血液或实验室检查来诊断非遗传病例的帕金森病。但是，一些非典型症状如睡眠障碍和冷漠情况可能在帕金森病患者的运动症状出现之前数十年就已经存在。因此，这种工具可以在出现这些非典型症状的第一个迹象时用于排除或确认未来患上帕金森病的风险。

人工智能可用于在症状出现前数年检测出帕金森病（网路资料图片）