來自悉尼新南威爾士大學與波士頓大學的科學家與合作者們開發了一種名為CRANK-MS的工具，有望在帕金森病患者首次出現症狀之前數年檢測到該疾病。研究人員在今天發表在ACS Central Science期刊上的研究中描述了他們如何使用神經網絡分析患者體液中的生物標誌物。悉尼新南威爾士大學化學學院的研究人員研究了西班牙歐洲癌症和營養前瞻性研究（EPIC）收集的健康個體的血樣。他們選取了39名患有帕金森病的患者，這些患者在接下來的15年內首次出現症狀，運行他們的機器學習程序，對包含有關代謝產物（即人體在分解食物、藥物或化學物質時創造的化學化合物）的廣泛信息的數據集進行分析。在將這些代謝物與那些沒有患上帕金森病的39名對照患者的代謝物進行比較後，研究團隊能夠確定特定代謝物的組合，這些代謝物可以防止或可能是帕金森病的早期預警信號。

目前，帕金森病的診斷是通過觀察患者的身體症狀，例如靜止性手顫抖等。目前沒有血液或實驗室檢查來診斷非遺傳病例的帕金森病。但是，一些非典型症狀如睡眠障礙和冷漠情況可能在帕金森病患者的運動症狀出現之前數十年就已經存在。因此，這種工具可以在出現這些非典型症狀的第一個跡象時用於排除或確認未來患上帕金森病的風險。

人工智能可用於在症狀出現前數年檢測出帕金森病（網路資料圖片）