2026年04月27日 16:00 發布
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維州Parks Victoria推出一套人工智能影像辨識系統,大幅提升野生動物監測效率,為保護工作帶來重大突破。保護人員艾琳·納什(Erin Nash)此前在奧特威山區回收73台野外相機,累積約3.9萬張影像,過去需數週逐一檢視,如今通過AI系統僅數小時即可完成分析,並迅速發現野火後紅鹿等外來動物入侵的威脅,及時採取控制措施。該系統由納什與同事瑪麗·索普(Mary Thorpe)及荷蘭數據科學家彼得·范倫特倫(Peter van Lunteren)共同開發,可每秒處理20張影像,辨識準確率超過95%,目前已能識別超過200種本地與外來物種。系統利用來自18個研究與保護機構提供的500萬張影像進行訓練,包括Zoos Victoria、University of Melbourne及Deakin University等。
AI工具有效解決相機陷阱產生大量無效影像(如落葉觸發)的問題,讓生態學家能專注於分析與決策。首席保護科學家馬克·諾曼(Mark Norman)表示,該系統甚至能辨識人眼難以發現的夜行或偽裝動物,例如瀕危的東部地面鸚鵡。此外,系統已在實地應用中實現即時警報功能,例如當狐狸或野貓進入保護區時即發送通知,協助迅速應對掠食威脅。該AI模型現已開源並免費提供,且可在本地電腦運行,確保數據安全,避免敏感保護資訊外洩。專家指出,這項技術將大幅縮短反應時間,提升瀕危物種保護成效,並為全球野生動物監測提供新範例。
來源:ABC